Stav vývoje a analýza perspektivy technologie Autopilot
Autopilot je produktem hluboké integrace automobilového průmyslu s další generací informačních technologií, jako je umělá inteligence, internet věcí a vysoce výkonné výpočty. Je to hlavní směr pro vývoj inteligentních a síťových vozidel v globálním automobilovém a dopravním oboru. Stala se konkurencí mezi zeměmi. Strategická vysoká úroveň
Autopilot je produktem hluboké integrace automobilového průmyslu s další generací informačních technologií, jako je umělá inteligence, internet věcí a vysoce výkonné výpočty. Je to hlavní směr pro vývoj inteligentních a síťových vozidel v globálním automobilovém a dopravním oboru. Stala se konkurencí mezi zeměmi. Strategické velitelské výšky. Tento článek se zaměřuje na technologie a standardy, které se podílejí na autonomním řízení, jakož i na pokrok a trendy v oblasti testování a nasazení v tuzemsku iv zahraničí.
S přihlédnutím k celkovému vývoji autonomní jízdy doma iv zahraničí vede Ctnost přílivu vývoje autonomního automobilového průmyslu. Japonsko a Jižní Korea se rychle probouzejí a Čína se dobývá. Konkrétně jsou zohledněny následující trendy:
(1) Zrychlit propagaci testování vozovek a předpisů s cílem co nejrychlejšího uvedení na trh
Pokud jde o testování silničního provozu, všechny Spojené státy, Německo, Japonsko, Jižní Korea a Čína aktivně podporovaly testování silnic jako základ pro autonomní řízení. Z mezinárodního hlediska si země učinily rok 2020 důležitým časovým uzlem a doufají, že dosáhnou plného rozmístění autonomních vozidel.
Spojené státy aktivně podporují legislativu autopilota na státní úrovni. Do konce roku 2016 schválilo 16 států příslušné účty nebo správní příkazy, aby vyjasnily zkušební podmínky a požadavky a umožnily společnostem provádět silniční testy na státní úrovni.
Německá vláda povolila autonomní testování vozidel na dálnici A9 spojující Mnichov a Berlín v roce 2015. Dopravní oddělení také podpořilo pilotní projekt Diginet-PS autopilot v Berlíně v březnu tohoto roku s cílem vyvinout systémy zpracování a poskytovat dopravní informace v reálném čase pro autonomní řízení.
Japonská společnost Nissan testovala své auto-řídící auto LEAF v Tokiu, Silicon Valley a Londýně, doufá, že se co nejdříve shromáždí bezpečnostní záznamy.
Jižní Korea dnes vydala 13 autopilotních licencí a plánuje do roku 2020 komercializovat autopiloty Tier 3.
Z pohledu Číny provedlo Ministerstvo průmyslu a informačních technologií v Šanghaji v roce 2016 pilotní demonstraci Shanghai Intelligent Networked Vehicles; provedla "intelektuální vozidla založená na širokopásmovém mobilním internetu a inteligentní dopravní demonstraci aplikací" v Zhejiang, Peking-Hebei, Chongqing, Jilin, Hubei a dalších místech na podporu automatických testů Driving.
Peking zahájil pětiletý akční plán pro inteligentní automobily a inteligentní dopravní aplikace. Do konce roku 2020 dokončí transformaci všech dálnic v Pekingské rozvojové zóně a nasadí 1.000 plně automobilových vozidel ve fázích. V listopadu roku 2016 podepsal Jiangsu dohodu o spolupráci s ministerstvem průmyslu a informačních technologií a ministerstvem veřejné bezpečnosti na společné výstavbě komplexní zkušební základny pro inteligentní dopravu.
(2) Podpora systémů výzkumu a vývoje a komunikačních standardů ve směru síťových vozidel
Ze současných průmyslových trendů většina společností přijala vývojovou cestu spojených automobilů, urychlila možnosti zpracovávání čipů, výzkum a vývoj autonomních jízdních kognitivních systémů a podpořila zavedení sjednocených standardů komunikace vozidel.
Pokud jde o výzkum a vývoj, německá skupina Bosch a NVIDIA spolupracují na vývoji autopilotního systému umělé inteligence. NVIDIA poskytuje software a hardware pro hluboké učení. Bosch AI bude založen na technologii NVIDIA Drive PX a nadcházejícím superpočítači Xavier, který bude poskytovat technologii Autopilot na úrovni 4. Společnost IBM oznámila, že její vědci patentovali systém strojového učení, který může dynamicky změnit autonomní řízení vozidla mezi lidským řidičem a řídicím procesorem vozidla v potenciální nouzové situaci, aby se předešlo nehodám.
Z hlediska komunikačních standardů vozidel se komunikační technologie jako LTE-V a 5G staly klíčovým prvkem komunikačních standardů pro autonomní vozidla a poskytnou vysokorychlostní síťovou podporu s nízkou latencí pro autonomní řízení.
